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如何选择合适的云计算提供商?全栈式云MSP为企业提供专业服务支持

futong 发表于:2020-06-01
摘要:如今,基于成本、资源扩展、弹性大等优势,云计算正在被越来越多的企业所采用。然而, 众多的云计算提供商和提供的云服务可能让企业难以抉择。在没有充分了解业务目标和成功指标的情况下,对各个云计算提供商的报价和服务进行比较可能会导致决策错误,或者如果仓促完成这一过程,则可能最终导致为未使用的资源支付过多成本或提供损害性能的风险预算。

选择云提供商须考虑的关键因素

一般来说,选择的云计算提供商应该提供适合企业业务目标的服务,并以适当的投资水平提供适当的性能。因此,企业在选择适合自身的云计算提供商时,需要考虑以下几个关键因素:

访问与可用性

当企业的数据离开内部部署数据中心时,其数据去向可能会受到限制。如果数据需要依法在特定地理区域内进行保管,则需要云计算提供商确认可以存储或处理。而且,一旦知道数据在哪里,就需要验证位置不会造成对性能产生负面影响的网络延迟或带宽问题。如果需要实施灾难恢复,应检查存储主数据和备份数据的数据中心之间的位置是否留有足够的距离。

应用程序性能

企业需要分析其应用程序,并确定每种应用程序的性能和预算之间的平衡点。例如,需要高性能和零延迟的关键任务应用程序需要更多的资源,因此需要更多的支出。而使用频率较低的应用程序则不需要同样级别的保证可用性。企业应考虑其业务将来如何扩展,而不只是为了满足现在的需求。企业可以询问云计算提供商将如何帮助其在性能和成本之间找到平衡。

安全与合规

人们普遍认为云计算平台提供了强大的安全性和合规性,但是随着运营环境的成熟和法规的加强,客户的要求变得更加细致,这意味着原有的安全性可能不足。企业希望云计算提供商更加专业,以符合企业必须遵守的法规和限制。数据主权、特定于行业的法规和通用数据保护问题很复杂,企业应该寻求可以与其共同发展以确保长期的安全性和合规性的云计算提供商。

数据备份与灾难恢复

并非所有的云计算提供商都在其基本云服务中包括数据备份,而是增加了额外成本。企业可能认为这些服务也会打包在内,并对多出的支出感到意外。因此企业需要确保了解云计算提供商提供的备份功能(完整备份和增量备份)以及它们是否安全。对于灾难恢复也是如此,这是企业进行提供商尽职调查的关键部分。

连接与网络

在评估网络连接性和网络影响时,重要的是要了解企业拥有的内部技能,以及是否存在导致团队陷入困境的缺陷。企业还需要了解业务需求以及云计算服务提供商的功能。例如,许多企业具有高级的网络拓扑,这些拓扑要求使用特定的运营商、虚拟或物理设备、托管数据中心和软件定义的网络选项。

战略与规划

企业实现其业务目标的关键是应用程序是否适合其计划,例如它们需要什么CPU、内存、存储、带宽,是否可以对其进行适当备份以实现所需的恢复时间目标(RTO)和恢复点目标(RPO)?寻求云计算提供商的支持以涵盖所有应用程序的所有角度并制定策略可能很有用,否则,企业需要分配内部资源或第三方顾问来获取所有这些信息。同时,企业决定部署云计算应用时,应知道需要多大的规模以及需要多少内部资源,企业的选择可能取决于对云迁移的固有风险的需求量,再确定将自己完成还是由云计算提供商支持。

定价与计费

成本可视性是云计算技术经常被人称赞的优势之一,但定价和计费通常模糊且易变。企业在尽职调查过程中,需要查看按订单项细分的结算清单,确保企业深入研究服务中的定价变量,无论它是全包的还是可能产生的额外费用。

云是新生事物,多数企业没有过往经验可以参考,要选择适合自身业务发展的云计算提供商,企业需要寻求规范专业的外部力量来协助云化,因此云管理服务提供商(Cloud Management Service Provider)应运而生,正在成为企业上云的有力推手。

富通云腾全栈式云MSP,提供上云全生命周期服务支持

富通云腾以“全栈式云管理服务”为核心,基于专业云管理服务(MSP)以及自主研发的多云管理平台CMP2020、CloudoorDesktop安全桌面云平台、ITGo虚拟化运维管理平台、企业云盘等产品与服务,助力企业数字化转型。

其中富通云腾的云MSP服务提供了企业上云的完整闭环,包括从咨询规划、业务迁移、数据实时改造、云托管与运维、云数据安全、性能优化、技术培训等全面云化的解决方案。

  • 云咨询规划:富通云腾基于用户需求,通过调研、访谈收集数据,并利用成熟方法论进行分析,形成行之有效的解决方案。同时根据需求和调研结果,为用户合理的设计系统架构并形成可行的实施计划。

  • 云迁移:富通云腾基于企业系统和应用特点,为用户量身定制迁移方案,并通过工具完成主机迁移、数据库迁移、存储数据迁移等多种场景的迁移,最大限度降低人工干预引起的错误和低效,最终完成用户业务的平滑迁移。

  • 云运维:富通云腾多云管理平台CMP针对混合与多云服务进行纳管,实现多云环境统一管理、自动化安全运维、保障云支出不再失控并快速完成业务的交付,从而最大限度提高企业IT工作效率和资源利用率,构建弹性计算平台,保障企业业务系统的可用性。

  • AI lab:富通还拥有一个由博士和硕士组成的AI实验室,基于智能业务的算法和机器学习研究、业务模型设计与开发以及智慧平台的搭建,为云计算业务提供相关技术支撑,扩展云端能力。

近年来,越来越多的企业将工作负载迁移到云中,以期提高业务敏捷性、可扩展性以及降低成本等。目前,富通云腾已在医疗、零售、制造、交通、金融、媒体、教育等多个行业拥有诸多云化案例,其运用技术、产品与实践等方面的创新与积累,力求真正帮助客户发挥好云计算的优势,降低企业IT运维服务成本,提升企业的核心竞争力,实现创新驱动和高质量发展。 

部分内容来源于“企业网D1Net”。