针对这些运维难题，富通云腾ITGo虚拟化运维管理平台提供资源使用率报告，通过对云计算/虚拟化环境的运维数据搜集，采用大数据技术建立数据模型进行各类分析，准确告知用户资源使用率的历史曲线和变化趋势、N种典型配置的虚拟机及其性能、环境剩余资源可创建典型虚拟机的数量估算、可回收资源统计和具体的资源优化对象等信息。

直观呈现资源使用效率

资源使用率报告以数据中心、集群、资源池、文件夹为单位（可以对应于一类业务或者一个部门），分析资源使用效率情况。可直观呈现这个单位申请的资源总量以及资源使用效率曲线，明确体现出该业务/部门的虚拟化资源使用效率是过低、正常还是过量，并且能够根据资源使用率的变化曲线估算出资源耗尽时间，以供管理者决策参考。

筛选典型配置的虚拟机情况

资源使用率报告同时筛选出该集群、资源池、文件夹中数量最多的三种典型配置的虚拟机。通过列表方式体现这三种虚拟机的具体配置、在该范围的虚拟化环境中数量占比和长期平均的性能情况，并估算出该环境的剩余资源以及新增三种典型配置虚拟机的数量情况。

这个功能可为新申请的虚拟机的配置是否合理提供判断依据，通过新申请虚拟机和已有虚拟机在业务量和配置方面的比较，确认新申请虚拟机的配置是否合理，为虚拟机的合理规划、杜绝资源浪费提供有力支持。

虚拟机资源回收建议

资源使用率报告列出TOP N的虚拟机资源回收建议，以CPU、内存和存储维度提供TOP N的虚拟机资源回收建议以及可回收的资源总量，还提供该范围所有虚拟机的资源优化建议列表。

ITGo虚拟化运维管理平台提供的资源使用率报告，针对过量分配的资源明确提出了优化的途径和可回收的资源量，同时提供了资源使用率的变化曲线和资源余量情况以及可增加虚拟机的数量估算，是提高云计算/虚拟化环境的资源使用效率、减少资源浪费以及为资源的科学合理规划的利器工具。

针对企业虚拟化环境运行数据分析难、实时监控管理难、健康巡检难、故障响应慢、资源优化难等运维挑战，富通云腾ITGo虚拟化运维管理平台采用大数据分析和智能化运维等技术对虚拟化的各种运维数据进行有效的监控、管理和分析，实现了操作审计、合规检查、资源趋势分析、效率优化等增强功能，保证云计算/虚拟化技术的数据中心的高效稳定运行。